Тест для продвинутого уровня

Что означает термин “токенизация” в контексте работы языковой модели?

A. Использование токенов для оплаты API

B. Деление текста на части (слова/символы), с которыми работает модель

C. Шифрование данных перед отправкой в модель

D. Присваивание уникального ID каждому пользователю

Далее

Проверить

Узнать результат

Какая из техник помогает снизить вероятность галлюцинаций модели?

A. Повышение температуры

B. Применение RAG (Retrieval Augmented Generation)

C. Добавление жаргона в промт

D. Использование только русскоязычных моделей

Далее

Проверить

Узнать результат

Чем отличается "слабый" ИИ от "сильного" ИИ?

A. Слабый ИИ работает только офлайн

B. Сильный ИИ способен к обучению в реальном времени

C. Слабый ИИ решает узкие задачи, сильный – обладает всеми когнитивными возможностями человеческого уровня (гипотетически)

D. Разница только в производителе

Далее

Проверить

Узнать результат

В чём разница между “датасетом” и “контекстом” в работе модели?

A. Контекст – это внутренние параметры, датасет – язык

B. Датасет – это информация, на которой обучена модель, контекст – то, что вводит пользователь

C. Контекст – старые данные, датасет – новые

D. Нет разницы, это синонимы

Далее

Проверить

Узнать результат

В каком случае лучше использовать метод “Chain of Thought” в промптах?

A. Для задач, требующих креативного письма

B. Для задач, где важна пошаговая логика и размышления

C. Для односложных фактов

D. Для перевода текста

Далее

Проверить

Узнать результат

Что произойдет, если в диалоге с нейросетью превышен лимит токенов контекста?

A. Модель остановит генерацию и потребует оплату

B. Модель "забудет" часть предыдущей информации

C. Ответ будет автоматически сохранен

D. Модель переключится на следующую сессию

Далее

Проверить

Узнать результат