Судебные юристы девелопера ведут потоковые споры с дольщиками по 214-ФЗ: неустойка за просрочку передачи, устранение недостатков, штраф, моральный вред. По каждому делу приходится вручную переносить номер дела, стороны, цену ДДУ и другие данные из иска в документ, вручную считать неустойку с учетом моратория и разных ставок — и один день ошибки в расчете дает неверную сумму в суде. При этом у каждого юриста свой формат возражений, и удачные формулировки не переиспользуются системно.

Мы разработали мультиагентный сервис, который принимает иск и ДДУ в PDF, включая сканы с локальным OCR, и перед отправкой текста в модель обезличивает персональные данные — паспорт, телефон, email, СНИЛС, ИНН по шаблонам, а ФИО и адреса через NER. Система извлекает реквизиты дела, данные ДДУ и все требования истца, автоматически подтягивает ключевую ставку с сайта ЦБ и учитывает мораторий. Неустойку считает не модель, а детерминированный калькулятор с журналом расчета, после чего сервис собирает возражения по корпоративному эталону и отдает готовый .docx. Работу выполняют семь ролей конвейера с разделением задач: модель читает документы, код считает деньги и пишет юридический текст только из выверенных блоков. В интерфейсе доступны «Мои дела» с историей всех версий по каждому делу и журнал trace, показывающий, какой шаг что сделал.

Получился сервис, в котором риск того, что ИИ «придумает» сумму, суд или формулировку, сведен к минимуму за счет разделения ролей между моделью и кодом. Персональные данные защищены по умолчанию: обезличивание до модели, локальный OCR, восстановление ПДн только локально при сборке итогового документа, а дела и версии хранятся на диске, а не в облачном SaaS.